AI 有沒有引用你的網站,終於不必只靠手動搜尋

2026 年,Bing 與 Google 都開始提供更明確的 AI 搜尋成效資料。網站可以看到引用次數或生成式 AI 曝光頁面,但兩邊定義不同,也還不能用單一數字完整代表 GEO 成效。

成效衡量2026 年 9 月更新

Bing 可以看到什麼?

Microsoft 在 2026 年 2 月推出 Bing Webmaster Tools 的 AI Performance 公開預覽,涵蓋 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要與部分合作整合。報表會顯示總引用次數、被引用的頁面、趨勢與系統用來尋找資料的 grounding queries。[1]

這些資料適合回答「哪些頁面常被引用」與「網站和哪些主題產生關聯」,但 Microsoft 也提醒,引用次數不代表排名、權威或在單次回答中的位置。

Google 可以看到什麼?

Google 在 2026 年 6 月宣布 Search Console 的生成式 AI 成效報表,提供 AI 摘要、AI 模式與 Discover 生成式 AI 功能的獨立檢視。首波資料包括曝光次數、頁面、國家、裝置與日期,並採逐步推出方式。[2]

台灣媒體將這次更新解讀為網站主第一次能在 Search Console 中單獨檢視 AI 摘要與 AI 模式帶來的曝光;不過「看到曝光」仍不等於知道完整查詢、引用文字或每次曝光帶來的點擊。[3]

兩份報表不能直接相比

項目Bing AI PerformanceGoogle 生成式 AI 成效
主要訊號引用次數與被引用頁面生成式 AI 功能中的曝光
主題線索提供 grounding queries 樣本首波以頁面、國家、裝置、日期為主
涵蓋範圍Microsoft Copilot、Bing 與部分合作體驗Google 搜尋與 Discover 的生成式 AI 功能
適合用途找出常被引用的頁面與主題觀察 AI 搜尋曝光是否成長
不要把兩邊數字相加成「AI 總曝光」。平台、計算方式與涵蓋範圍不同,較適合各自在同一報表中觀察趨勢。

每月應該怎麼追蹤?

  1. 固定每月同一天匯出 Google 與 Bing 報表,保留原始檔。
  2. 記錄曝光或引用增加最多的頁面,以及同期做過的內容更新。
  3. 搭配 GA4 檢查來自 ChatGPT、Copilot、Perplexity 與 Gemini 等推薦流量。
  4. 觀察品牌搜尋、表單、加入 LINE、訂閱或其他實際行動,不只看引用。
  5. 每季整理「高曝光低行動」與「低曝光高轉換」頁面,決定後續優先順序。

手動提問仍可用來檢查答案內容、品牌描述與引用是否正確,但不適合單獨拿來計算成效。平台報表、網站分析與人工檢查各自回答不同問題,合併使用會比較接近真實狀況。

參考文獻

  1. Microsoft Bing(2026)。Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview查看來源
  2. Google Search Central(2026)。Search Console 推出 Google 搜尋生成式 AI 成效報表查看來源
  3. TVBS 新聞網(2026)。Google Search Console AI 報表上線,AI 流量、曝光數據首度獨立呈現查看來源

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